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BACHELOR UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE SCIENCE DES DONNÉES

Parcours Science des données

  • Durée: 6 semestre(s)
  • Accessible en: Formation initiale , Formation continue
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: Baccalauréat ou équivalent
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+3
  • 20240529

Objectifs de la formation

Le BUT est un diplôme professionnalisant qui répond à un programme national.

Le BUT Science des données (SD) développe les compétences essentielles pour la gestion informatique des données, leur traitement statistique et l’informatique décisionnelle.

Spécificités de la formation

Le BUT SD propose deux parcours dans les domaines suivants :

  • Science des données : exploration et modélisation statistique
  • Science des données : visualisation, conception d'outils décisionnels

 

Les compétences communes aux 2 parcours :

  • Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données ( Data Warehouse)
  • Utiliser des outils d'analyse statistique pour la prise de décision
  • Développer des indicateurs quantitatifs et de performance
  • Organiser, exploiter et synthétiser les données
  • Choisir un modèle statistique afin de mettre en évidence les principales liaisons entre les variables
  • Développer des programmes pour répondre aux besoins des analyses statistiques, du reporting et de visualisation de données
  • Contribuer à la conception de solutions d'informatique décisionnelle
  • Contribuer à la conception d'études et d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques appropriées
  • Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires
  • Publier les résultats tant à l'oral qu'à l'écrit
  • Communiquer avec des experts métiers
  • Comprendre la structure, le fonctionnement et les enjeux stratégiques d'une organisation
  • S'adapter à un environnement international

Compétences visées

  • Traiter des données à des fins décisionnelles
  • Analyser statistiquement les données
  • Valoriser une production dans un contexte professionnel
  • Modéliser les données dans un cadre statistique

Attendus

COMPÉTENCES GÉNÉRALES

  • Avoir une maîtrise du français permettant de communiquer à l'écrit et à l'oral de façon adaptée, de comprendre un énoncé, de l'analyser et de rédiger une solution,
  • Avoir une connaissance suffisante de l'anglais permettant de progresser pendant la formation : échanger à l'oral, lire et comprendre un texte, répondre aux questions écrites et orales,
  • Manifester un goût certain pour les mathématiques et l'informatique,
  • Faire preuve d'un intérêt pour les questions d'actualité, les contextes numérique, économique et social,
  • Savoir mobiliser ses connaissances et développer un sens critique,
  • Être capable d'évoluer dans un environnement numérique et détenir des connaissances de base en bureautique.

COMPÉTENCES TECHNIQUES ET SCIENTIFIQUES

  • Maîtriser les bases des mathématiques et/ou de l'informatique et/ou des sciences économiques et sociales,
  • Savoir mobiliser ses connaissances pluridisciplinaires pour résoudre un problème,
  • Savoir élaborer un raisonnement structuré et adapté à une situation scientifique.

QUALITÉS HUMAINES

  • Avoir une première réflexion sur son projet professionnel,
  • Avoir l'esprit d'équipe et savoir travailler en groupe,
  • Être capable d'attention et de rigueur,
  • Faire preuve de sérieux, d'assiduité et de respect des règles,
  • Vouloir développer une posture professionnelle,
  • Savoir s'impliquer et s'organiser dans ses études (ou gérer sa charge de travail) pour fournir le travail nécessaire à sa réussite en autonomie.

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

Vous êtes élève de terminale ou étudiant désireux de changer de filière, titulaire du baccalauréat, d’un diplôme d’accès aux études universitaires (DAEU) ou équivalent.
Vous êtes de nationalité française titulaire de diplômes étrangers de fin d’études secondaires ou ressortissant de l’union européenne et pays assimilés :

  • Vous devez constituer une demande d’admission sur la plateforme nationale « Parcoursup » du 17/01 au 14/03/24 : https://www.parcoursup.fr/
    Vous retrouverez sur cette plateforme les caractéristiques, attendus, critères pris en compte, pièces à fournir et modalités de sélection.
  • Vous recevrez une proposition d’admission si votre candidature est retenue et dans la limite de la capacité d’accueil.

 

Programme

UE 1.1 Niveau 1 Traiter des données structurées 10 crédit(s)
UE 1.2 Niveau 1 Mettre en oeuvre une analyse descriptive 10 crédit(s)
UE 1.3 Niveau 1 Contextualiser et présenter les données 10 crédit(s)
UE UE 2.1 Niveau 1 Traiter des données structurées 10 crédit(s)
UE UE 2.2 Niveau 1 Mettre en œuvre une analyse descriptive 10 crédit(s)
UE 2.3 Niveau 1 Contextualiser et présenter les données 10 crédit(s)

Poursuite d'études

Le bachelor Universitaire de Technologie SD a une finalité de professionnalisation et permet une insertion professionnelle immédiate. Le BUT offre aussi la possibilité aux étudiants qui le souhaitent de poursuivre des études :

Poursuite d'études en Master 1 :

  • Master SIAD
  • Master MIASH
  • Master MIAGE
  • Master économie et gestion des entreprises ...

 

Poursuite d'études en école spécialisée :

  •  ENSAI ( Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Informatique)

 

Poursuite d'études en école d'ingénieur :

  • POLYTECH'Lille
  • 3IL

 

 

Insertion professionnelle

Le BUT SD favorise une insertion rapide, durable et évolutive dans le domaine de l'ingénierie des données en tant que :

  • chargé(e) d'études statistiques ;
  • technicien(ne) en traitement des données ;
  • chargé(e) d'études commerciales ;
  • gestionnaire de bases de données ;
  • chargé(e) de prévision ;
  • chargé(e) d'études marketing ;
  • dataminer ;
  • ...

Les diplômés SD acquièrent des compétences transversales à divers secteurs d'activité. Ils deviennent des collaborateurs privilégiés des directions générales, commerciales, marketing, financières, des ressources humaines, ...

Ils peuvent être des analystes décisionnels dans différents secteurs :

  • Vente, commerce, grande distribution et VAD (Vente à Distance) ;
  • Informatique, traitement de l'information ;
  • Banque et assurance ;
  • Laboratoires pharmaceutiques ;
  • Etablissements hospitaliers ;
  • Aéronautique ;
  • Automobile et industrie ;
  • Transport et logistique ;
  • Télécommunication
  • ...

INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE DE LILLE


https://iut.univ-lille.fr/

DEPARTEMENT ROUBAIX - SCIENCE DES DONNEES


Université de Lille I Campus Roubaix-Tourcoing
53 Rue de l'Alma
59100 Roubaix

Secrétariat Pédagogique


Secrétariat pédagogique
03 62 26 94 30