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BACHELOR UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE SCIENCE DES DONNÉES

Parcours Science des données : exploration et modélisation statistique - En Apprentissage

  • Durée: 4 semestre(s)
  • Accessible en: Formation par apprentissage
  • Langue(s) d'enseignement: Français
  • Niveau de diplôme requis à l'entrée: BAC+1
  • Niveau de diplôme validé à la sortie: BAC+3
  • 20240620

Objectifs de la formation

Merci de vous reporter au descriptif du parcours Science des données proposé en formation initiale et continue

Tout savoir sur le contrat d'apprentissage : http://formation-continue.univ-lille.fr/alternance

Modalités d'admission/ Conditions d'accès

Modalités d'admission en BUT 2 et 3

Vous avez validé un BUT 1 Science des données en apprentissage ou un BUT 2 Science des données parcours exploration et modélisation statistique en apprentissage et vous souhaitez poursuivre en année supérieure dans la même mention et dans le même parcours (sans réorientation)  : 

  • Vous êtes de l'université de Lille : Procédure de réinscription sur votre ENT Ulille.
  •  Vous venez d’une autre université : À partir du mi-juin, demandez la validation de vos semestres acquis en BUT dans une autre université française via la plateforme de transfert arrivée.

Vous n’avez pas ces titres requis pour un accès de droit mais vous faites valoir un autre diplôme, une autre formation et/ou des expériences personnelles et professionnelles équivalant à un Bac+1 et/ou Bac + 2 et/ou Bac + 3 dans le domaine Sciences et technologies :     

Campagne de recrutement dérogatoire en BUT 2 en apprentissage :

    non ouverte en 2023/2024

Campagne de recrutement dérogatoire en BUT 3 en apprentissage :

    Non ouverte en 2023/2024

 

Programme

UE 3.1 Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles 10 crédit(s)
UE 3.2 Niveau 2 : Mettre en oeuvre une analyse exploratoire 8 crédit(s)
UE 3.3 Niveau 2 : Restituer et argumenter ses résultats 8 crédit(s)
UE 3.4 Niveau 1 : Mettre en oeuvre un modèle statistique 4 crédit(s)
UE 4.1 Niveau 2 : Automatiser le traitement de données multidimensionnelles 8 crédit(s)
UE 4.2 Niveau 2 Mettre en en œuvre une analyse exploratoire 8 crédit(s)
UE 4.3 Niveau 2 Restituer et argumenter ses résultats 6 crédit(s)
UE 4.4 Niveau 1 Mettre en œuvre un modèle statistique 8 crédit(s)
UE 5.1 Niveau 3 : Intégrer le traitement des données complexes 7 crédit(s)
UE 5.2 Niveau 3 : Mettre en oeuvre l'analyse exploratoire de données complexes 7 crédit(s)
UE 5.3 Niveau 3 : Intégrer et valoriser sa production dans l'écosystème de l'entreprise 6 crédit(s)
UE 5.4 Niveau 2 : Réaliser l'ensemble de la démarche de modélisation 10 crédit(s)
UE 6.1 Niveau 3 : Intégrer le traitement des données complexes 8 crédit(s)
UE 6.2 Niveau 3 : Mettre en oeuvre l'analyse exploratoire de données complexes 8 crédit(s)
UE 6.3 Niveau 3 : Intégrer et valoriser sa production dans l'écosystème de l'entreprise 7 crédit(s)
UE 6.4 Niveau 2 : Réaliser l'ensemble de la démarche de modélisation 7 crédit(s)